openBIS for Data Analytics: Navigating ELN-LIMS openBIS with Jupyter & pyBIS (openBIS Python Module)

Id	oBIS data analytics online-011
Datum	11.07.2025
Dauer	2.5 Std.
Termine	11.07.2025, 09:00 - 11:30
Anmeldezeitraum	Ende Anmeldefrist: 09.07.2025
Standort	Online-Kurs
Dozent/in	Kuzyakiv,?Rostyslav
Verfügbare Pl?tze	8
Total der Pl?tze	10
Preis	kostenlos
Hinweis	Dieser Kurs wird im Rahmen des Mandats von ETH Scientific IT Services angeboten, Forschende an der ETH Zürich beim Management von Forschungsdaten zu unterstützen ( siehe https://sis.id.ethz.ch/services/#research-data-management)
Inhalt	Behandelte Themen: ELN-LIMS openBIS Jupyter (Grundlagen) und pyBIS (ein openBIS-Python-Modul: https://pypi.org/project/PyBIS/) Starte mit openBIS Jupyter Notebooks: Daten herunterladen/hochladen, grundlegendes Plotten und Registrierung von Projekten, Experimenten und Schritten mit pyBIS.
Lernziele	In diesem Kurs behandeln wir die Grundlagen der wissenschaftlichen Datenverwaltung und -analyse mit Jupyter Notebook und piBIS im ELN-LIMS openBIS-Framework sowie dem ETHZ Research Data Node.
Mitbringen	Den Teilnehmern wird an diesem Tag ein openBIS-Testserver zur Verfügung gestellt.
Sprache	Englisch
Teilnehmende	Experimentelle Wissenschaftler, die in Forschungslabors arbeiten (Master- und PhD-Studenten, Postdocs, wissenschaftliche Mitarbeiter). Der Kurs ist auch für openRDM.swiss-Kunden zug?nglich.
Vorkenntnisse	Dieser praxisorientierte Kurs richtet sich an fortgeschrittene Anf?nger und Programmierer auf mittlerem Niveau mit grundlegenden Python-Kenntnissen, die ihre F?higkeiten im Bereich Datenmanagement und -analyse mit Jupyter in ELN-LIMS openBIS und openBIS JupyterHUB verbessern m?chten.