FAIR Data Mindset: organizing life science research data for Reproducibility and Impact (Englisch)
| FAIRDMS-E-001 | |
| 07.11.2025 | |
| 1 Std | |
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| Ende Anmeldefrist: 05.11.2025 | |
| Online-Kurs | |
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| 20 | |
| 20 | |
| kostenlos | |
| The course is offered as part of ETH Scientific IT Service's mandate to provide research data management support for scientists at ETH Zurich. For details see https://sis.id.ethz.ch/services/rdm/ | |
| Behandelte Themen: * Warum schlechte Datengewohnheiten die Forschung stillschweigend untergraben. Was eine FAIR-Datenmentalit?t ist und wie sie sich auf Ihre t?gliche Arbeit auswirkt * Einfache Tools wie ELNs, die strukturierte Wissenschaft unterstützen. | |
| "Am Ende des Webinars k?nnen Sie:
- die FAIR-Datenmentalit?t und ihre Relevanz für die Biowissenschaften definieren.
- typische Fallstricke bei der Datenverarbeitung und -dokumentation erkennen.
- die grundlegenden Mechanismen zur Strukturierung, Annotation und Aufbewahrung von Forschungsdaten verstehen.
- erste Schritte in Richtung Reproduzierbarkeit mit den Forschungsdatenmanagement-Tools der wissenschaftlichen Informatikdienste der ETH Zürich unternehmen." | |
| In der biowissenschaftlichen Forschung legen wir gro?en Wert auf experimentelle Pr?zision, aber selten auf die Verwaltung unserer Daten. Dieses Webinar stellt die FAIR-Datenmentalit?t vor und hilft Forschern, verstreute Tabellenkalkulationen und Labornotizen in strukturierte, reproduzierbare und gemeinsam nutzbare Forschungsergebnisse umzuwandeln. | |
| Englisch | |
| Life Science Master and PhD students, postdocs, and staff scientists. | |
| Dieser Kurs richtet sich an Anf?nger und erfordert keine Vorkenntnisse im Forschungsdatenmanagement. |