Data Stewards und ihre Rolle im Forschungsdatenmanagement
Im 17:15 Kolloquium der ETH-Bibliothek vom 21. November 2024 stellt Lars Sch?bitz die Rolle von ?Data Stewards? und deren wichtige Funktion im Forschungsdatenmanagement vor.?
Das 17:15 Kolloquium der ETH-?Bibliothek?
Donnerstag, 21. November 2024, 17.15 Uhr?
Plan for tomorrow today: a model for data stewardship
Lars Sch?bitz, professioneller Datenwissenschaftler, Dozent Departement Maschinenbau und Verfahrenstechnik
ETH Zürich, 365体育官网_365体育备用【手机在线】 Zentrum, R?mistrasse 101, 8092 Zürich, MM C 78.1 – Alumni Pavillon oder via externe Seite Livestream.?
externe Seite Melden Sie sich jetzt an!
Die Standards für wissenschaftliche Genauigkeit, offene Verfügbarkeit und die Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse verschieben sich weltweit. In der Schweiz wurde 2021 die Nationale Strategie für Open Research Data (ORD) verabschiedet. Mit den darin formulierten Leitideen und dem dazugeh?rigen Aktionsplan wird ein m?glichst offener Umgang mit Forschungsdaten gef?rdert. Seither wurden betr?chtliche Mittel für verschiedene Massnahmen zur F?rderung von ORD bereitgestellt. Eine davon zielt darauf ab, ?Data Stewardship“ zu etablieren. Data Stewards sollten Forschende dabei unterstützen, ihre Daten und ihren Code nach internationalen Standards wie etwa den FAIR-Prinzipien für die gemeinsame Nutzung ?ffentlich zu machen.
In seinem Vortrag wird Lars Sch?bitz Forschungspraktiken vorstellen, die an der Professur für Global Health Engineering (ETH Zürich) etabliert wurden. Die Praktiken konnten dank einem ?Data Steward? eingeführt und umgesetzt werden.
Lars Sch?bitz wird das Profil eines ?Data Stewards? pr?sentieren und diskutieren, welche Skills und Voraussetzungen für diese Rolle aus seiner Sicht erforderlich sind. Mit einem Fallbeispiel wird Sch?bitz den Ansatz zur Erstellung offener Daten und Codes als individuelle Forschungsprodukte erl?utern. Er wird den Unterschied darlegen zwischen diesen Produkten und den aus ihnen abgeleiteten wissenschaftlichen Artikeln und warum Daten und Codes manchmal sogar wertvoller sein k?nnen als die Artikel. Zudem wird Sch?bitz den Aufbau einer Data-Stewardship-Community in einem Projekt zu Wasser, Sanit?rversorgung und Hygiene (WASH) thematisieren.
Lars Sch?bitz ist Umweltingenieur, Abwasserexperte und Datenwissenschaftler mit mehr als zehn Jahren Berufserfahrung. Er hat als Forscher und Berater für verschiedene Organisationen gearbeitet, unter anderem für das Statistische Amt des Kantons Zürich. Seine reichhaltigen Erfahrungen haben Sch?bitz gelehrt, dass gutes (Forschungs-)Datenmanagement nicht allein in einem Online-Kurs erlernt werden kann, sondern durch praktische Erfahrungen und eine positive Lernumgebung vermittelt werden sollte.
Heute arbeitet Lars Sch?bitz als professioneller Datenwissenschaftler. Er bildet Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an der ETH Zürich aus sowie Beamte im WASH-Netzwerk (Wasser, Sanit?rversorgung und Hygiene) in der Schweiz und weltweit. Sch?bitz setzt sich zudem für die Grunds?tze der offenen Verwaltung und von Open Science ein und engagiert sich für eine effektive Zusammenarbeit und für die Reproduzierbarkeit von wissenschaftlichen Berechnungen.