Menna El-Assady und Bernhard Schölkopf in UN-Wissenschaftspanel für KI gewählt
Zwei Informatikprofessor:innen der ETH Zürich, Menna El-Assady (D-INFK) und Bernhard Sch?lkopf (D-INFK), wurden von der Generalversammlung der Vereinten Nationen in das neu geschaffene Unabh?ngige Internationale Wissenschaftspanel für Künstliche Intelligenz gew?hlt. Das Gremium bewertet Chancen und Risiken von KI auf globaler Ebene.?
Professorin Menna El-Assady und Professor Bernhard Sch?lkopf geh?ren zu den 40 Expert:innen, die in das Unabh?ngige Internationale Wissenschaftspanel für Künstliche Intelligenz der Vereinten Nationen berufen wurden. Ihre Wahl wurde von den Mitgliedstaaten w?hrend der Generalversammlung am 12. Februar 2026 best?tigt. Das von den Vereinten Nationen eingerichtete Panel bringt führende Wissenschaftler:innen zusammen, um Chancen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu bewerten und evidenzbasierte Empfehlungen für internationale politische Entscheidungstr?ger:innen zu liefern.
Prof. Menna El-Assady leitet das Interactive Visualization and Intelligence Augmentation (IVIA) Lab am Departement Informatik der ETH Zürich. Ihre Forschung umfasst Datenanalyse, Visualisierung, Computerlinguistik und erkl?rbare Künstliche Intelligenz, mit besonderem Fokus auf die Gestaltung interaktiver Mensch-KI-Kollaborationsschnittstellen, die effektives Probleml?sen und Entscheidungsfindung unterstützen. Sie arbeitet eng mit Politikwissenschaftlern und Sprachwissenschaftlern zusammen, unter anderem an Plattformen wie LingVis.io, und hat mehrere internationale Workshop-Reihen mitbegründet und mitorganisiert, darunter Vis4DH und VISxAI. Zudem ist Menna El-Assady Kernmitglied des ETH AI Center und von Design++ sowie Mitglied des AI Ethics and Policy Network. Sie ist ausserdem assoziiertes Fakult?tsmitglied des Max-Planck-ETH-Zentrum für Lernsysteme und ELLIS Scholar der ETH Zürich am European Laboratory for Learning & Intelligent Systems.
Prof. Bernhard Sch?lkopf ist Professor am Institut für Maschinelles Lernen am Departement Informatik der ETH Zürich. Er ist zudem Direktor am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen, Deutschland, wo er die Abteilung für Empirische Inferenz leitet. Darüber hinaus ist er Honorarprofessor an der Universit?t Tübingen und der Technischen Universit?t Berlin und war Gründungsvorsitzender des Europ?ischen Labors für Lernen und Intelligente Systeme (ELLIS). Er ist bekannt für seine Arbeiten im Bereich Maschinelles Lernen und kausale Inferenz, in denen er statistische Regelm?ssigkeiten und die zugrundeliegenden kausalen Strukturen empirischer Daten untersucht, mit Anwendungen von der Astronomie bis zur Computer Vision. Sch?lkopf hat einflussreiche Publikationen zu Kausalit?t ver?ffentlicht, zu wegweisenden KI-Publikationen beigetragen und war an wissenschaftlichen Kollaborationen beteiligt, die von der Entdeckung von Gravitationswellen bis zur Erforschung von Exoplaneten reichen. Er ist dafür bekannt, Maschinelles Lernen in vielf?ltigen Anwendungsfeldern einzusetzen und gleichzeitig ethische Standards in der KI-Forschung zu wahren.
Die Wahl von Menna El-Assady und Bernhard Sch?lkopf spiegelt ihre wissenschaftliche Führungsrolle und die internationale Anerkennung ihrer Expertise wider. Sie werden als Mitglieder des Panels an unabh?ngigen wissenschaftlichen Bewertungen von KI mitwirken, unter anderem zu Chancen, Risiken und gesellschaftlichen Auswirkungen, um internationale politische Entscheidungsprozesse evidenzbasiert zu unterstützen.
Weitere Informationen
- externe Seite Menna El-Assadys Webseite
- Interactive Visualization and Intelligence Augmentation Lab (IVIA)
- externe Seite Bernhard Sch?lkopfs Webseite
- externe Seite Empirical Inference Group
- externe Seite Max Planck Institute for Intelligent Systems
- externe Seite Pressekonferenz der Vereinten Nationen
- externe Seite Unabh?ngiges Internationales Wissenschaftspanel für Künstliche Intelligenz
Immer aktuell informiert
M?chten Sie stets die wichtigsten internen Informationen und News der ETH Zürich erhalten? Dann abonnieren Sie den Newsletter ?Intern aktuell? und besuchen Sie regelm?ssig Staffnet, das Info-??Portal für ETH-??Mitarbeitende.