ETH-Studierende entwickeln Tools für die UNO

Abstimmungsdaten demokratisieren 

?Mit unserem Prototyp wollen wir den Zugang zu Abstimmungsdaten aller UNO-Mitglieder zu verschiedenen Themen vereinfachen?, erkl?rt Benjamin Hoffman. Der Aargauer ist Doktorand am Institut f¨¹r Technische Informatik und Kommunikationsnetze der ETH Z¨¹rich und leitet die Studierendengruppe, denn aktuell sind die Abstimmungsresultate aus 75 Jahren UNO-Geschichte ¨¹ber zahlreiche Webseiten verstreut. Wer sich einen ?berblick verschaffen will, muss die Daten m¨¹hsam auf verschiedenen Portalen zusammensuchen und integrieren. Geht es nach Hoffman und Moser, wird sich das bald ?ndern. Die Onlineplattform der Studierenden soll es Diplomatinnen und Diplomaten, Forschenden, Medienschaffenden oder interessierten B¨¹rgerinnen und B¨¹rgern erm?glichen, das Abstimmungsverhalten aller UNO-Mitgliedstaaten mit wenigen Klicks zu verstehen und zu vergleichen. ?Mit unseren interaktiven Karten k?nnen wir zum Beispiel zeigen, wie sich zwei L?nder wie etwa die Schweiz und China bei verschiedenen Themen ¨¹ber die Jahre angen?hert oder entfernt haben?, erkl?rt der ETH-Student Moser. 

Hinter den Karten steckt eine ganze Menge Kodierungsarbeit. ?Eine unerwartete Herausforderung f¨¹r uns waren L?ndernamen, die sich seit der Gr¨¹ndung der UNO im Jahr 1945 immer wieder ge?ndert haben?, sagt Hoffman. Um dieses und andere Probleme zu l?sen, tauschten er und seine Teammitglieder sich seit Sommer letzten Jahres immer wieder mit Mitarbeitenden der UNO-Bibliothek aus. ?Es war f¨¹r uns entscheidend, die Bed¨¹rfnisse der UNO wirklich zu verstehen und regelm?ssig Feedback aus der Organisation selbst zu erhalten?, sagt Hoffman. So gewannen die Studierenden auch wertvolle Einblicke in die Welt der internationalen Politik und eigneten sich neue F?higkeiten an. 

Angesichts von Budgetk¨¹rzungen verf¨¹gt die digitale Bibliothek der UNO nicht ¨¹ber die Ressourcen, um so ein Projekt allein umzusetzen. ?Gerade im Bereich Technologie ist Kooperation f¨¹r die UNO unverzichtbar. Wir k?nnen dank Partnerschaften mit nichtstaatlichen Akteuren wie der ETH mehr erreichen?, best?tigt auch Guy Ryder, der als Untergeneralsekret?r f¨¹r Politik einer der f¨¹hrenden K?pfe bei der UNO ist. 

Die Arbeit der ETH-Studierenden ist ein gutes Beispiel f¨¹r die Art von Projekten, die im Rahmen der ETH-UNO-Partnerschaft umgesetzt werden. Neben Hoffmans und Mosers Team sollen in Zukunft weitere Studierendengruppen zusammen mit verschiedenen Organisationen der UNO an konkreten L?sungen arbeiten. Gemeinsam mit der UN-Ern?hrungs- und Landwirtschaftsorganisation (FAO) soll etwa ein Modell entwickelt werden, um die Ernterisiken von Kleinbauern zu beurteilen. Zudem ist eine Zusammenarbeit mit dem B¨¹ro des Hohen Kommissars der Vereinten Nationen f¨¹r Menschenrechte (OHCHR) vorgesehen. Dabei geht es um eine neue Onlinesuchfunktion, mit der sich ¨¹ber 230?000 Beobachtungen und Empfehlungen zum Thema Menschenrechte durchforsten und analysieren lassen sollen. 

Einfache Bilder f¨¹r UNICEF 

Der Befund der ?rztin, der Brief des Lehrers, das Infoblatt der Beh?rde ¨C viele Menschen k?nnen geschriebene Informationen schwer oder gar nicht verstehen. Die Gr¨¹nde daf¨¹r sind so komplex wie vielseitig. Sie reichen von intellektuellen Beeintr?chtigungen ¨¹ber fehlende oder limitierte Lese- und Schreibf?higkeiten bis hin zu Formen der Neurodiversit?t. Davon betroffen sind sowohl Erwachsene als auch Kinder.  

?F¨¹r uns ist der Zugang zu einfacher, verst?ndlicher Information f¨¹r alle besonders wichtig, es ist ein Menschenrecht?, erkl?rt Thy Nowak-Tran vom UNICEF-Team. Um geschriebene Sprache in Dokumenten, Anleitungen, Pr?sentationen, Beipackzetteln oder im Internet m?glichst zug?nglich und verst?ndlich zu machen, setzt das UN-Kinderhilfswerk (UNICEF) daher auf eine Kombination aus vereinfachter Sprache, Layout und unterst¨¹tzenden Bildern. Dieser Ansatz wird in der Fachsprache auch als ?Easy Read?, auf Deutsch ?einfache Sprache?, bezeichnet. ?F¨¹r uns ist ?Easy Read? ein Instrument der Barrierefreiheit und Inklusion?, sagt Nowak-Tran.  

Ein wichtiger Teil von ?Easy Read? sind Piktogramme. Doch die Gestaltung dieser Bilder durch Illustratorinnen und Illustratoren ist teuer und aufwendig. An diesem Punkt setzt ein weiteres Projekt der ETH-UNO-Partnerschaft an: ?KI-Bildgenerierungsmodelle k?nnten hier eine L?sung darstellen. Doch die g?ngigen, kommerziellen Modelle sind f¨¹r den ?Easy-Read?-Ansatz ungeeignet?, erkl?rt Sonia Laguna, Doktorandin in der Forschungsgruppe von Julia Vogt, ETH-Professorin f¨¹r Medizinische Datenwissenschaft. Sie generieren meist Bilder, die zu detailreich und ¨¹berladen sind. ?Easy Read?-Piktogramme oder Symbole sollten aber m?glichst einfach, kontrastreich und unmissverst?ndlich sein. Hinzu kommt, dass sie in verschiedenen kulturellen Kontexten funktionieren m¨¹ssen, um sie in verschiedenen L?ndern einsetzen zu k?nnen. Dies kann bestehende KI-Modelle ¨¹berfordern. 

Gemeinsam mit einem kleinen ETH-Team und im engen Austausch mit UNICEF hat Laguna daher ein offen zug?ngliches KI-Bildgenerierungsmodell weiterentwickelt. Aus einem Prompt wie ?Die Schule brennt? soll auf Knopfdruck automatisch ein leicht zu verstehendes Piktogramm werden. Daf¨¹r hat die ETH-Informatikerin das Modell mit speziellen Piktogrammdatens?tzen trainiert und dessen Parameter auf den ?Easy Read?-Stil angepasst. Sie hat zudem sichergestellt, dass die Piktogramme kulturelle und regionale Besonderheiten wie vielf?ltige Hautt?ne angemessen wiedergeben. Der erste Prototyp ist vielversprechend: ?Die Bilder sind deutlich n?her am ?Easy Read?-Stil als die der kommerziellen Modelle?, sagt Laguna. 

Die gr?sste Herausforderung f¨¹r die ETH-Forscherin und ihre Teammitglieder war die Evaluation der Bilder, denn es gibt keine objektiven Standards f¨¹r ?Easy Read?-Symbole. Das Team hat daher einen eigenen ?Easy Read?-Score entwickelt und plant Nutzerstudien mit UNICEF-Expertinnen und -Experten sowie Pilotprojekte in unterschiedlichen L?ndern.

?Durch das Projekt mit der ETH gewinnen wir bereits heute wichtige Erkenntnisse dar¨¹ber, wie KI-Tools unsere bestehenden Symboldatenbanken erg?nzen k?nnen ¨C insbesondere in mehrsprachigen Kontexten mit geringen Ressourcen?, erkl?rt Nowak-Tran. L?ngerfristig soll die Zusammenarbeit mit der ETH der UNICEF dabei helfen, den Engpass bei der Erstellung von ?Easy Read?-Piktogrammen zu beseitigen ¨C diese sollen kein Luxus, sondern ein Standard sein. Da das KI-Modell offen zug?nglich sein wird, erhalten auch Organisationen ausserhalb der UNO die Chance, ihre Informationen f¨¹r Menschen mit kognitiven Beeintr?chtigungen zug?nglicher zu machen. In einem n?chsten Schritt wollen die Expertinnen und Experten der ETH und der UNICEF pr¨¹fen, ob sich KI-Modelle auch dazu eignen, ?Easy Read?-Texte und -Layouts zu erstellen.  

Flutschutz in Fl¨¹chtlingslagern 

Die Zusammenarbeit zwischen der UNO und der ETH hat nicht erst mit der offiziellen Partnerschaft im Jahr 2023 begonnen. Bereits vorher stellten ETH-Forschende ihr Know-how immer wieder in den Dienst der UNO. So auch Bruna Rohling, Doktorandin bei David Kaufmann, ETH-Professor f¨¹r Raumentwicklung und Stadtpolitik. Die Forscherin war von 2021 bis 2024 Teil einer Kollaboration des Geneva Technical Hubs. Diese Plattform brachte ein Team von ETH-Forschenden mit Expertinnen und Experten der Direktion f¨¹r Entwicklung und Zusammenarbeit (DEZA) und der UN-Fl¨¹chtlingsorganisation UNHCR zusammen, um Fl¨¹chtlingslager besser vor Hochwasserereignissen zu sch¨¹tzen. Denn diese Lager sind aufgrund ihrer Lage und der oftmals fragil gebauten Unterk¨¹nfte besonders gef?hrdet, wenn Regen binnen Stunden Wege in B?che und Felder in Teiche verwandelt.   

Rohling und ihre Teamkollegen entwickelten ein Hochwasser-Toolkit f¨¹r das UNHCR. Dieses besteht aus einem Kartierungstool, das globale und lokale Geodaten kombiniert, um Hochwasserrisikozonen in und um Fl¨¹chtlingslager sowie gef?hrdete Geb?ude zu identifizieren. Erg?nzt wird dieses Tool durch einen Katalog von 22 Massnahmen, mit denen das Hochwasserrisiko in Fl¨¹chtlingslagern verringert werden kann, sowie einen Leitfaden, der UNHCR-Mitarbeitende dabei unterst¨¹tzen soll, dieses Risiko vor Ort gemeinsam mit lokalen Akteuren und direkt Betroffenen zu erfassen.  

Gefahrenzonen identifizieren

Um diese Toolbox zu testen, lud das UNHCR Country Office der Republik Kongo die ETH-Forschenden im Jahr 2024 in das Fl¨¹chtlingslager ?Site du 15 avril? in der Kleinstadt B¨¦tou im Norden der Republik Kongo ein. Dort leben rund 6000 Gefl¨¹chtete. Das Camp wurde 2023 von Hochwasser heimgesucht. Einige Unterk¨¹nfte, Sanit?ranlagen, Strassen und Felder standen teilweise wochenlang unter Wasser. ?Unser Ziel war es, gemeinsam mit den lokalen Verantwortlichen und direkt Betroffenen das Hochwasserrisiko zu identifizieren und zu kartieren?, erinnert sich Rohling.  

Nach einer Analyse der vorhandenen Geodaten und zahlreichen Besichtigungen und Interviews vor Ort veranstaltete das Team einen partizipativen Kartierungsworkshop mit den Einwohnerinnen und Einwohnern. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse entwickelten das lokale UNHCR-Team und die ETH-Forschenden eine Strategie zur Minderung des Hochwasserrisikos f¨¹r B¨¦tou, die eine Reihe von kurz- und langfristigen Massnahmen umfasst. Diese reichen von verbesserten Drainagen ¨¹ber erh?hte Bauweisen und Aufforstung bis hin zur Einf¨¹hrung eines Fr¨¹hwarnsystems. ?Wirksamer Flutschutz sollte m?glichst umfassend sein. In B¨¦tou bedeutet dies, dass Stadtplanung und hochwasserresistente Architektur genauso wichtig sind wie die Priorisierung von lokalem Wissen und der Schutz von intakten ?kosystemen.? 

Das ETH-Team pr?sentierte seine Erkenntnisse anschliessend im UNHCR Country Office und vor nationalen Politikerinnen und Politikern in Brazzaville, der Hauptstadt der Republik Kongo. Die Toolbox soll k¨¹nftig auch in anderen Fl¨¹chtlingscamps des UNHCR eingesetzt werden. Obwohl das Projekt nicht im Rahmen der ETH-UNO-Partnerschaft initiiert wurde, entsprechen seine Ergebnisse doch ganz dem Geist dieser Partnerschaft.